Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz

Mitarbeitende gewinnen Zeit am Morgen, da die Suche nach einem Arbeitsplatz der KI-Anwendung überlassen wird. Auf der anderen Seite kann der Arbeitgeber flexibel das Büro oder die Geschäftsstelle anpassen. Mögliche Erweiterungen kann das Unternehmen auf die Erwartungen der Beschäftigten zuschneiden.

Kunden und Interessenten bekommen aussagekräftige und fachlich korrekte Antworten auf ihre Anfragen und die Bearbeitungsdauer ist dabei kürzer denn je. Dank zentral verwalteter Antwortbausteine ist eine konsistente Kommunikation über alle Kanäle hinweg gesichert. Das selbstlernende System verbessert im Hintergrund die Treffsicherheit und damit die Qualität der Antworten kontinuierlich.

KI-Anwendungen überprüfen die erfassten Informationen, erkennen Inkonsistenten und fehlerhafte Einträge. Teils überarbeitet das System die Datenbanken direkt, teils legt sie die auffälligen Stammdaten dem Sachbearbeiter zur Prüfung vor. Am Ende entsteht so eine Datengrundlage, auf der Unternehmen bessere Produktions-, Vertriebs- und Serviceprozesse aufbauen.

Die KI-Anwendung filtert aus der Vielzahl der Abrechnungen automatisch die Vorgänge heraus, die auffällig sind. Diese legt sie den Sachbearbeitern zur Prüfung vor. Die Experten steigen in die Detailprüfung ein, recherchieren die Zusammenhänge und sprechen gegebenenfalls mit den Beteiligten. Sie konzentrieren ihre Arbeitszeit auf die Fälle mit einer hohen Wahrscheinlichkeit für Unregelmäßigkeiten.

Kunden erreichen Servicemitarbeiter schneller und klären ihre Anfragen zügiger. Dies sorgt für mehr Zufriedenheit und reduziert die Wechselwahrscheinlichkeit. Gleichzeitig bietet die Arbeitsorganisation mit Machine Learning eine verlässlichere Planungsgrundlage sowohl für die Mitarbeiter als auch für die Führungskräfte im Call-Center. Dies hilft beispielsweise bei der aufwandsorientierten Urlaubsplanung.

Auch größere Sortimente können Unternehmen dank richtig trainierter KI-Anwendungen exakt, strukturiert, individualisiert und pointiert beschreiben. So können die Verantwortlichen Sortimentserweiterungen schneller umsetzen. Oder Ähnlichkeiten zwischen unterschiedlichen Angeboten in großen Datenbanken erkennen.

Die KI heißt „Sophie“: Der Chatbot löst neun von zehn Kundenanliegen umfassend und abschließend. Das Ergebnis sind zufriedene Kunden und ein Serviceteam, das mehr Kapazitäten für komplexe Fälle hat. Für eprimo ist „Sophie“ ein voller Erfolg: Nach mehr als zwei Jahren im Einsatz erreichte der Chatbot den Meilenstein von insgesamt einer Million Kundenchats.

Online- und Offlinehandel sind dank KI und Erweiterter Realität nahtlos miteinander verknüpft. Händler kennen die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden bereits, wenn diese die Filiale betreten. In der stationären Filiale zählen das Erlebnis und die kompetente Beratung – statt Produkte nur präsentiert zu bekommen, können Kunden sie unmittelbar erleben. Der sinnvolle Einsatz der Technologie ermöglicht es, individuell und überall auf den Kunden einzugehen.

So eine KI-Lösung schafft eine gemeinsame Wissensdatenbasis, auf der die Experten aufsetzen können. Recherchen sind kürzer und liefern bessere Ergebnisse, Ansatzpunkte für neue Themen oder Kooperation lassen sich schneller identifizieren, die parallele Arbeit an ähnlichen Ansätzen wird vermieden.

KI-Technologien unterstützten die Beteiligten durch das Beschleunigen von F&E-Projekten. Unternehmer setzen Ressourcen zielgenauer ein und erreichen gewünschte Ergebnisse schneller. Dies reduziert den Forschungsaufwand und verkürzt die Zeit bis zur Marktreife.

Der Versicherer bietet seinen Kunden einen besseren Service an, da er das Angebot um Gesundheitstipps für seine Versicherten erweitert. Neben allgemeinen Ratschlägen, beispielsweise der Warnung vor Zecken in bestimmten Regionen, geben Unternehmen auch konkrete Tipps für Kunden. So können diese Schwächeanfällen, Wassermangel oder anderen verhaltensspezifischen Notfällen vorbeugen.

HCM hilft dabei, Medienbrüche zu vermeiden, die Bearbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Fehlerquote zu senken.

Die automatische Verarbeitung von unstrukturierten Informationen durch den Einsatz von HCM hilft Unternehmen dabei, gesetzte Digitalisierungsziele zu erreichen. Sachbearbeiter werden von Routinetätigkeiten befreit und können sich auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren.

Marketingverantwortliche können bei Kampagnenplanung und -umsetzung auf die Unterstützung von KI-Anwendungen zählen. So gelingt es ihnen, der Vielfalt von Kommunikationskanälen und -themen Herr zu werden.

Dank KI können Versicherungen ihren Kunden eine individuelle Beratung auch bei komplexen Sachverhalten anbieten. Insbesondere bei Auslastungsspitzen oder außerhalb regulärer Arbeitszeiten können sie ihr Serviceangebot so verbessern. Zudem bietet sie einen weiteren leistungsstarken Ansatz zur Prozessautomatisierung und Dunkelverarbeitung.

Ein Interview mit Prof. Dr. Volker Gruhn

Aktuell ordnet die KI-Lösung über 90 Prozent der Eingänge korrekt zu. Dies sorgt für schnellere und zuverlässigere Vertriebs- und Kommunikationsprozesse. Die Rückmeldung der Sachbearbeiter verbessert die Leistungsfähigkeit des Systems weiter.

Dank dieser KI-Lösung kann der Kundenservice seine Ressourcen auf relevante Kundengruppen konzentrieren und hier frühzeitig gegensteuern. Die Verantwortlichen investieren an den Stellen, an denen sie die Kundenzufriedenheit nachhaltig beeinflussen.

Das System erlaubt den Mitarbeitern, Interessenten schneller und systematischer zu finden. Die Vertriebsmitarbeiter können dank der automatisch aufbereiteten Leadinformationen mehr Zeit in die Kontaktaufnahme und -pflege investieren.

Die eingesetzten KI-Verfahren sorgen dafür, dass die Daten aus den eingescannten PDF-Dateien in strukturierter Form vorliegen. Die Verantwortlichen entwickelten ein Datenschema für die zu extrahierenden Informationen und bauten eine Datenbank auf. Auf die Datenbank haben verschiedene Systeme Zugriff. Zusätzlich ist der gesamte Dokumentenbestand mittels Suchinterface vollständig durchsuchbar, so dass auch nicht extrahierte Informationen einfach auffindbar sind.

Die Vorteile dieser datenbasierten, bedarfsgerechten Wartung liegen auf der Hand: Sie reduziert Stillstandzeiten, sorgt für eine bessere Auslastung von Werkstätten und Servicetechnikern und spart – gegenüber routinemäßigen oder zeitbasierten Abläufen – Kosten.

Die KI-Lösung unterstützt die Qualitätskontrolle über den gesamten Produktionsprozess hinweg. Sie bewertet Ergebnisse, weist auf Abweichungen hin, hilft bei der Fehlersuche und kategorisiert eigenständig in „Prüfung bestanden“ und „Prüfung nicht bestanden“. Unternehmen gestalten ihre Qualitätssicherung damit flächendeckender und detaillierter. Sie reduzieren den manuellen Aufwand – und das, ohne dass die Kosten steigen.

Mitarbeitende gewinnen Zeit am Morgen, da die Suche nach einem Arbeitsplatz der KI-Anwendung überlassen wird. Auf der anderen Seite kann der Arbeitgeber flexibel das Büro oder die Geschäftsstelle anpassen. Mögliche Erweiterungen kann das Unternehmen auf die Erwartungen der Beschäftigten zuschneiden.

Die KI-Lösung ermöglicht ein Monitoring von Schadenereignissen. Dadurch erfährt das Rückversicherungsunternehmen schneller von bestimmten Versicherungsfällen, als es bisher der Fall ist. Zusätzlich erfährt das Rückversicherungsunternehmen von nicht versicherten Schadenereignissen. Durch den Aufbau von Schadendatenbanken erhalten die Experten ein besseres Verständnis für die Schäden und optimieren so die Tarifkalkulation.

Der konsequente Einsatz von KI-Technologien verbesserte den Wartungsprozess auf mehreren Ebenen:

Zeitersparnis: Das systematische Integrieren und zur Verfügung stellen von Daten sorgt für eine schnellere Entscheidungsfindung.

Ressourceneinsatz: Automatisierte Prozesse und Machine Learning reduzieren manuelle Aufwände und helfen dabei, die begrenzten Ressourcen in IT und Fachbereichen optimal einzusetzen.

Data Governance: Gesteuerte Datenqualität, Datenkataloge und Data-Ownershi-Konzepte vereinfachen das Datenmanagement.

Der Techniker hat vor seinem Einsatz einen besseren Einblick in die Probleme am Funkmast. Die KI-Anwendung hilft ihm dabei, sich besser auf die Reparatur vor Ort vorzubereiten. Alle nötigen Informationen sind in das Ticketsystem des Unternehmens integriert.

Versicherten stehen zahlreiche Möglichkeiten offen, sofort mit ihrer Versicherung in Kontakt zu treten und ihre Anliegen unmittelbar zu klären. Sie können Kanäle innerhalb eines Dialoges nach Belieben wechseln und bei Bedarf einen menschlichen Ansprechpartner hinzuholen.

Einmal implementiert und konfiguriert, reduziert die KI-basierte Anwendung die Zeit für das Vorbereiten der Besuche um über 60 Prozent. Informationen über neue Produkte und Tarifänderungen fließen automatisch in die Besuchsvorbereitung ein. Der Vermittler konzentriert sich auf die Gesprächsstrategie für die Kundensituation.

Vom Verstehen der Potenziale bis hin zum Integrieren von KI-Anwendungen in bestehende Prozesse und IT-Strukturen: Am Ende des Workshops haben die Teilnehmer ein Verständnis für die Möglichkeiten, die KI eröffnet.

Im Rahmen eines aktuellen Kundenprojektes beauftragte Hamburg Airport adesso damit, ein KI-System zu entwickeln, das die Personenzahlen an den Sicherheitskontrollen vorhersagen kann. Diese Prognosen sollen nicht nur dabei helfen, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, indem Reisenden der schnellste Weg durch die Sicherheitskontrollen angezeigt wird, sondern auch den Gewinn des Flughafens erhöhen, indem Sicherheitsmanager die Personalentscheidungen optimieren können.

Ob Stammdaten des Versicherten und des Anwaltes, die Leistungsart, der spezifische Schuldvorwurf, das Schadendatum oder der Streitwert: All das suchten die Sachbearbeitung der ADVOCARD Rechtsschutzversicherung AG bisher manuell in umfassenden Dokumenten. Anschließend gaben sie die Daten zur digitalen Weiterverarbeitung in das Schadensystem ein.

Wie KI diesen Prozess zu automatisiert, zeigt der Anwendungsfall „Reduzierung der Bearbeitungszeit von Schadenneuanlagen“

Im Auto Platz nehmen und den Blick über das noch ungewohnte Cockpit schweifen lassen. Und falls ein Bedienelement nicht sofort klar ist oder eine Funktion nicht direkt gefunden wird: einfach Ask Mercedes fragen. Wo bisher das Blättern in Betriebsanleitungen, Handbüchern oder Kurzanleitungen die Regel war, erweitert Daimler die Kommunikation um weitere digitale Kanäle. Die Anwendung „Ask Mercedes“ sorgt dafür, dass sich jeder Nutzer schnell im Fahrzeug zurechtfindet. Angesprochen wird die virtuelle Helferin mit der Stimme, mithilfe der Smartphone-Tastatur oder -Kamera. Im Hintergrund sorgt dann ein System aus Künstlicher Intelligenz (K I) und Augmented Reality (AR) dafür, dass auch ein modernes Auto mit unzähligen Funktionen, Einstellungsmöglichkeiten und Assistenzsystemen im Handumdrehen verständlich wird.

Die KI-Disziplin Machine Learning spielte bei der Programmierung von BOTTO eine maßgebliche Rolle: Der Assistent wurde darauf trainiert, alle in den Banksystemen verfügbaren Dokumente, Handbücher und Informationen zu „lesen“, in kleine semantische Einheiten zu zerlegen und daraus selbstständig eine Stichwort-basierte Wissensdatenbank zu erstellen. Auf deren Basis ist BOTTO in der Lage, die Anfragen von Bankmitarbeitern, die über eine Webschnittstelle eingehen, automatisch zuzuordnen und zu bearbeiten.

Moderne Web-Dienstleistungen sind Grundlage und Treiber der fortschreitenden Digitalisierung unserer Gesellschaft. Sie dienen auch als vertrauenswürdige Quelle und Verwalter digitaler Identitäten für Millionen von Nutzerinnen und Nutzer. Der Missbrauch dieser Identitäten muss sicher ausgeschlossen werden, um Schäden gegenüber privaten Nutzern und wirtschaftlichen Akteuren abzuwenden. Auf KI-basierende Erkennungsverfahren für Angriffe gegen IT-Systeme gibt es bereits. Diese fokussieren sich in der Regel aber auf klar abgegrenzte Merkmale. Angriffe gegen Web-Dienste zielen jedoch oft nicht nur auf eine isolierte technische Ebene. Meistens entwickeln sie sich über die Zeit hinweg und hinterlassen Spuren an diversen Stellen im System, die gesamtheitlich ausgewertet werden müssen. Hier setzt das Forschungsvorhaben „Künstliche Intelligenz für sichere Web-Infrastrukturen mit digitalem Identitätsmanagement“ (KIWI) an.

soccerwatch.tv tritt an, den Amateurfußball mit digitaler Kameratechnik aufzuzeichnen und zu übertragen – live, on demand oder als Highlight-Clip. Jährlich finden laut Deutschem Fußball-Bund (DFB) hierzulande 1,8 Millionen Fußballspiele statt – von 99 Prozent gibt es keine Aufzeichnungen. Der Grund: Bisherige Lösungen sind aufwendig, teuer und qualitativ minderwertig.

Bei Lottoscheinen dominierte lange Handarbeit. So nutzte WestLotto erst ab den 1990ern Terminals zum Einscannen und Digitalisieren ausgefüllter Lottoscheine. Aber: Die Geräte waren groß, teuer und wiesen schnell Störungen auf.