Datenplattformberatung für Prozess- und Unternehmensdaten

Produktion in der deutschen Schwerindustrie

Projekt

Zur Bewältigung komplexer Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse heterogener Daten entwickelte adesso ein Konzept für eine zentrale Big-Data-Plattform in der Schwerindustrie. Ziel war es, in dieser Plattform unterschiedlichste Prozess- und Unternehmensdaten sowie weitere Quellen zu integrieren. Besondere Anforderungen waren die Kombination von SAP- und non-SAP-Daten sowie die Bereitstellung eines Datenkatalogs für Self-Service-Analysen und Dashboards.

adesso schuf eine flexible, sichere und transparente Datenplattform. Diese ermöglicht den Fachbereichen eine eigenständige und schnelle Erstellung von Analysen und Reports und fördert die Zusammenarbeit durch zentral verfügbare Daten.


Herausforderungen

  • Konzept einer zentralen Big-Data-Plattform zur kombinierten Auswertung von Prozess-, Material-, Logistik-, Controlling-, HR-, Markt- und weiteren Umfelddaten
  • Heterogene Quelldaten, die für einen Dashboard und Auswertungs-Self-Service per Datenkatalog transparent eingebunden und klassifiziert werden müssen
  • Kombination von SAP und non-SAP-Daten

Lösung

  • Workshopserie zu Big-Data-Plattformen und Datenkatalog für die Schwerindustrie
  • Data-Lakehouse-Architekturkonzipierung
  • Trade-off-Betrachtung und Beratung
  • Technologieempfehlung
  • Vorgehensmodell und Priorisierung zur Konzeptionierung einer Roadmap zur schrittweisen Umsetzung

Kundenvorteile

Transparenz bei der Beschreibung von Daten durch zentralen Datenkatalog

Sicherheit und Flexibilität durch die Nutzung von aktuellen, Kubernetes-basierten Open-Source-Technologien

Geschwindigkeit durch Self-Service und Datenbeschreibung können Fachbereiche eigenständige Reports- und Dashboards erstellen

Zusammenarbeit von verschiedenen Fach-Bereichsexperten aus Basis der Plattformdaten ermöglicht es neue Erkenntnisse zu erlangen


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