Die Wartung des RWE-Kraftwerks in Pembroke, Großbritannien ist eine komplexe Aufgabe und bedarf einer Vielzahl von Komponenten, die perfekt ineinandergreifen müssen. Damit in Privathaushalten oder bei Unternehmen nicht das Licht ausgeht, müssen Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten optimal terminiert und umgesetzt werden.
Die für eine Risikoabwägung relevanten Fakten sind im Unternehmen dabei jedoch über verschiedene Wissenssilos verstreut. Durch diese Silos entsteht so oftmals ein hoher manueller Aufwand bei der Organisation der Kraftwerkswartung. Um auf die Daten aus den bisherigen Wissenssilos zentral zugreifen zu können, bauen RWE und adesso eine einheitliche Datenplattform auf Microsoft-Azure-Cloud-Basis. Damit können Vorhersagemodelle für Kraftwerkskomponenten entwickelt werden. Die Ergebnisse dieser Modelle unterstützen die menschliche Intelligenz dabei, wertorientierte Wartungsentscheidungen zu treffen, beispielsweise wann welche Kraftwerkskomponente gewartet werden sollte.
Dabei entwickelt adesso Dashboards auf Basis von Power BI, die alle Informationen und Vorhersagen zu den Einflussfaktoren visualisieren. Mit diesen Informationen können Wartungsingenieurinnen und -Ingenieure in den Kraftwerken individuelle Risikoabschätzung durchführen und Wartungseinsätze planen. In diesem Zusammenhang spielt Value Based Maintenance (VBM) eine wichtige Rolle. Dies unterstützt die Verantwortlichen bei der Entscheidung, wann welche Wartungsmaßnahme am Kraftwerk durchzuführen ist. VBM nutzt dafür Faktoren wie den Zustand der Kraftwerkskomponenten, den Betriebszustand des Kraftwerks, den wirtschaftlichen Einfluss von Wartungsmaßnahmen oder eines Komponentenausfalls.
