Chatten mit Windrädern: Wie ein GenAI-Chatbot die Datenanalyse unterstützt

Die Windenergieanlagen des Energiekonzerns EnBW erzeugen im täglichen Betrieb nicht nur Strom, sondern auch massenhaft Daten. Interaktive Grafiken und Analysen standen im Asset RADAR schon immer zur Verfügung, mussten jedoch für jeden Anwendungsfall spezifisch implementiert werden. Durch GenAI werden diese Betriebsdaten nun interaktiv und flexibel nutzbar: EnBW-Mitarbeitende können über einen Chatbot im Handumdrehen ad hoc Grafiken und Analysen per Prompt erstellen. Das unterstützt die Zustandsdiagnostik sämtlicher Windenergieanlagen des Unternehmens.

EnBW ist einer der größten Energiekonzerne Deutschlands. Ein Teil des Geschäfts ist der Bau und Betrieb von Windenergieanlagen. Um Ausfälle in der Stromerzeugung zu vermeiden, überwachen Diagnostikerinnen und Diagnostiker der EnBW kontinuierlich den technischen Zustand der Anlagen. Sie analysieren dazu sogenannte SCADA-Daten, die Informationen zu Drehzahl, Leistung oder Windgeschwindigkeit liefern. Diese Datendiagnose hilft, Schäden rechtzeitig zu erkennen und somit Kosten bei der Instandhaltung und dem Betrieb der Windenergieanlagen einzusparen.

Für die Diagnose kommt der EnBW Asset RADAR zum Einsatz, ein selbst entwickeltes Condition Monitoring System. Mit der Applikation ließen sich zwar Analysen und Standardgrafiken erstellen, allerdings musste jeder Anwendungsfall vorab definiert und entwickelt werden – eine zeit- und ressourcenintensive Aufgabe. Die Zahl der Anwendungsfälle war dadurch beschränkt.

Gemeinsam mit adesso erweiterte EnBW den Asset RADAR um einen Chatbot, der eine Interaktion mit den Betriebsdaten der Windenergieanlagen ermöglicht. Basierend auf Microsoft Azure OpenAI mit dem Model GPT-4o liefert der Chatbot nun Antworten auf jegliche Fragen zum Anlagenbetrieb. Vom Abruf einzelner Statistiken über Berechnungen bis hin zu spezifischen Analysen ist alles möglich. Ein Beispiel: Die Durchschnittstemperatur baugleicher Windräder an unterschiedlichen Standorten im Monat Juni lässt sich per Prompt in Sekunden anzeigen.

Noch wertvoller wird der Chat mit den Windenergieanlagen durch die unbegrenzte Vielfalt an Visualisierungen. Egal ob Balkendiagramm, Heatmap oder interaktiver Chart: Diagnostikerinnen und Diagnostiker können ad hoc Grafiken erstellen, ohne dass eine spezifische Funktion in der Software entwickelt oder eine Anfrage an das Business-Intelligence-Team gestellt werden muss.

Mit dem neuen, auf Microsoft-/Azure OpenAI-Technologie basierenden Chatbot im Asset RADAR, stellt EnBW den Diagnostikerinnen und Diagnostikern einen flexiblen Werkzeugkoffer zur Verfügung. In Sekundenschnelle können Grafiken erstellt und spezifische Datenanalysen durchgeführt werden. Die Applikation nimmt damit die Komplexität aus dem Wust an Daten und liefert direkt verwertbare Erkenntnisse für die Diagnostik. So entsteht eine breitere Wissensbasis für bessere Entscheidungen. Ohne GenAI wäre es nicht wirtschaftlich darstellbar gewesen, eine solch flexible Ausgabe an Analysen und Visualisierungen zu ermöglichen.

Was den Diagnostikerinnen und Diagnostikern der Windenergieanlagen der EnBW das Leben bereits heute leichter macht, kann in Zukunft auch anderen zugutekommen. Beispielsweise können andere Fachbereiche nach demselben Schema Informationen aus den Daten von Anlagen erhalten. Mittels Schnittstellen (APIs) lässt sich der Anwendungsfall leicht übertragen – im Energiesektor, aber auch in anderen Branchen.