Vertrauen gewinnen: Helsinki ebnet mit Daten-Regeln den Weg für KI

So lief es bisher

Eine umfängliche Datennutzung war bisher nicht möglich

Die finnische Stadt Helsinki verfügt über große Datenmengen. Sie möchte diese den Bürgerinnen und Bürgern zugänglich und für die weitere Nutzung kompatibel machen. Das Ziel: Mit Daten- und KI-basierten Dienstleistungen den Menschen der Stadt den Alltag erleichtern – unter Einhaltung aller Gesetze und Vorschriften. Ganz weit oben auf der Liste der Verantwortlichen steht der Wunsch nach Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit sowie nach einer kontrollierbaren Weitergabe der Daten. Es braucht also eine ganzheitlich geregelte Lösung, insbesondere mit Blick auf die Weiterverarbeitung personenbezogener Daten und den Datenaustausch über Organisationsgrenzen hinweg.

Darüber hinaus werden an den Einsatz Künstlicher Intelligenz besonders hohe ethische und regulatorische Anforderungen hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit gestellt. Hier steckt unter anderem der noch in der Abstimmung befindliche “AI Act” der Europäischen Union den Rahmen ab. Aufgrund der bislang unübersichtlichen Rechtslage und der daraus resultierenden Risikoabschätzung wird oftmals präventiv darauf verzichtet, diese Daten zu verarbeiten. Das Ergebnis: Die öffentliche Verwaltung lässt das Potenzial Künstlicher Intelligenz ungenutzt liegen.

Auch für die Stadt Helsinki war diese Form der umfänglichen Datennutzung bisher nicht möglich. Gefragt war daher ein Regelwerk, das den Aufbau eines solchen Datenökosystems in einem strukturierten Vorgehen ganzheitlich und nach fairen Grundsätzen regelt. Die Datenexpertinnen und -experten von adesso Lakes entwickelten gemeinsam mit dem finnischen Innovationsfonds SITRA ein solches Regelwerk inklusive Vorlagen und Vertragstemplates für die rechtliche Bindung. adesso Lakes hat dieses Regelwerk für die Stadt Helsinki umfassend angepasst und die Einführung begleitet.

Die Rolle der KI

Ziel ist es, den Alltag der Bürgerinnen und Bürger zu erleichtern, indem der Informationsfluss von einem System zum anderen automatisiert wird und so datenbasierte Dienstleistungen ermöglicht werden – auch unter dem Einsatz von KI. Data Sharing spielt daher eine Schlüsselrolle, um die erforderlichen Datenquellen zu erschließen und die Erwartungen der Bürgerinnen und Bürger an eine datengesteuerte Verwaltung zu erfüllen. Daten können entweder direkt ausgetauscht oder genutzt werden. Sie können aber auch in ein Training einfließen, um eine KI zu verbessern. In jedem Fall ist ein souveränes Management des Datenökosystems von grundlegender Bedeutung.

Für den Datenaustausch und das Teilen von Wissen müssen relevante Daten aus verschiedenen Datenquellen identifiziert und zusammengeführt werden. Die Datenqualität muss sichergestellt und die Austauschformate müssen standardisiert werden. Datenfreigabe und -zugriff müssen über Regeln festgelegt werden.

Auf Basis dieser Daten kann KI im öffentlichen Bereich eingesetzt werden. Mögliche Anwendungsfälle reichen von der Gesundheitsprävention im Gesundheitswesen über das Verkehrsmanagement und den Umweltschutz bis in die Kreislaufwirtschaft. Weitere denkbare Einsatzfelder sind die intelligente Verwaltung und Bürgerservices sowie die Bereiche Sicherheit und Strafverfolgung. In all diesen Fällen müssen die Bürgerinnen und Bürger die Möglichkeit haben, ihre Zustimmung zur Verarbeitung ihrer personenbezogenen Daten für einen begrenzten Zweck zu erteilen oder zurückzuziehen. In jedem Fall müssen die Menschen über die Verarbeitung ihrer Daten informiert werden und verstehen können, wie ihre Daten verwendet werden.

Der Informationsfluss zwischen Systemen, unterstützt durch KI, ist ein Schlüssel zur Erleichterung des Alltags der Menschen. Es bedarf eines gut durchdachten Regelwerks, um Daten zu teilen und KI ethisch und gesetzeskonform einzusetzen. Letztlich wird der Erfolg davon abhängen, ob die Menschen die Kontrolle über ihre Daten behalten und verstehen, wie sie verwendet werden.
Prof. Dr. Udo Bub l Chief Strategy & Product Officer l 1001 Lakes Oy

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So könnte es sein

Wegweisendes Regelwerk zur gemeinsamen Datenutzung und KI-Integration

Um den notwendigen Informationsaustausch zu ermöglichen, befasst sich das für die Stadt Helsinki implementierte Regelwerk mit der gemeinsamen Nutzung von Daten durch verschiedene Parteien, einschließlich KI-Systemen. Das Regelwerk hilft Datenanbietern und Datennutzern, die Anforderungen geltender Gesetze und Verträge für städtische Daten zu bewerten. Zugleich leitet es sie zu Praktiken an, die die Datennutzung und das Risikomanagement fördern.

Die Anwendungsfälle, die im Rahmen dieses Projektes mit der Stadt Helsinki umgesetzt werden, reichen von der Genehmigung der Nutzung stadteigener Fahrzeuge über die Überprüfung elterlicher Einkommensverhältnisse im Zusammenhang mit Vorschulzuschüssen bis hin zur effizienteren Nutzung persönlicher App-Daten in städtischen Gesundheitsdiensten. Auch das separate An- und Abmelden bei einem Umzug von einer Stadt in eine andere kann entfallen. Aus einer auf den Menschen ausgerichteten Perspektive basiert die gemeinsame Nutzung von Daten auf vertrauensvollen, ausgewogenen und fairen Beziehungen zwischen Einzelpersonen und Organisationen, die Dienstleistungen anbieten.

Die Städte als öffentliche Akteure haben das Potenzial, eine stärker auf den Menschen ausgerichtete Digitalisierung zu fördern. Sie können dabei Bürgerinnen und Bürger in die Lage versetzen, die Verwendung ihrer persönlichen Daten in den städtischen Dienstleistungen zu verwalten und zu verstehen, ohne ihre Privatsphäre zu gefährden. Weiterführende Anwendungen wie der Einsatz von Chatbots mit anwendungsspezifischem, maschinellem Lernen werden ebenfalls möglich.

Es wurde ein Referenzmodell für die Verwaltung personenbezogener Daten entwickelt, die für die Bereitstellung intelligenter Bürgerdienstleistungen im Ökosystem der finnischen Hauptstadtverwaltung genutzt werden. Die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen von GDPR, AI Act, Data Governance Act, Data Act und weiteren ist in den Einführungsprozess implementiert und somit sichergestellt.

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