DataOps passt zu jeder Datenarchitektur: DataOps steht für die Einstellung, schnell, flexibel und zuverlässig Daten bereitzustellen, auf die man sich verlassen kann. Praxiserprobte Methoden aus agilen Prinzipien, DevOps und Data Observability unterstützen Datenexpertinnen und -experten dabei, belastbare datengetriebene Systeme aufzubauen und qualitativ hochwertige Datenprodukte zu liefern.
Daten, Prozesse, Erfolg: Der DataOps-Weg
Whitepaper
Wie DataOps-Datenarchitekturen zum Erfolg führen
Von Data Warehouse bis Data Mesh
DataOps adressiert die klassischen Herausforderungen und Probleme in Data-Analytics-Projekten: Von schwankender Datenqualität über Abbrüche in Datenpipelines aufgrund von Schemaänderungen, sich schnell ändernden Anforderungen bis hin zu unklaren Zusammenhängen in Transformationsprozessen.
Unser kostenloses Whitepaper
Erfahren Sie, wie Sie durch die Anwendung der DataOps-Prinzipien diese klassischen Herausforderungen systematisch angehen und Ihre Datenprodukte in einen belastbaren und auf Veränderungen vorbereiteten Lebenszyklus überführen können: Verkürzen Sie die Zeit von der Anforderungsdefinition bis zum MVP, erreichen Sie hohe Qualität und Genauigkeit durch automatisiertes und kontinuierliches Testen und skalieren Sie Ihre Infrastruktur flexibel nach Bedarf.
Das erwartet Sie im Whitepaper
- Klassische Herausforderungen im Bereich Data Analytics
- Definition DataOps
- Voraussetzungen und Rahmenbedingungen
- Der DataOps-Lifecycle
- Development von Data-Analytics-Produkten mit DataOps
- Data Observability
- Organisatorische Aspekte
- Häufige Herausforderungen auf dem Weg zu DataOps
- Ausblick
Über den TDWI
TDWI ist Europas wichtigste Wissensplattform und größtes Netzwerk für Analytics, Big Data und Business Intelligence. Der TDWI bietet vielfältige, herstellerunabhängige und neutrale Weiterbildungsmöglichkeiten durch Konferenzen, Seminare, Fachzeitschriften und andere Publikationen.
Im Verein TDWI e.V. kommen Fachleute aus Unternehmen, Beratungen und Lösungsanbietern, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Studierende zusammen, um Wissen auszutauschen, aktuelle Problemstellungen zu diskutieren und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln. Das gebündelte Wissen dieses Netzwerks macht den TDWI zum Taktgeber der deutschsprachigen BI- und Analytics-Szene.
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Team Lead DataOps Christian Vogt christian.vogt1@adesso.de