Schwache Künstliche Intelligenz (KI) hat starke Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Fachleute Software entwickeln. Die technologischen Grundlagen existieren schon seit Jahrzehnten. Nach langer Zeit des KI-Winters sorgen mehr Rechenleistung, mehr Bandbreite und mehr Daten dafür, dass Anwendungen für Unternehmen immer interessanter werden. Prof. Dr. Volker Gruhn und Nils Schwenzfeier von der Universität Duisburg-Essen rollen die wichtigsten Grundlagentechnologien Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning auf. Sie erläutern Beispiele und diskutieren über die Grenzen der Verfahren. Und sie beschreiben, welche Rolle KI-Anwendungen auf Partys spielen können.
IT-Tacheles – der IT-Podcast zum Thema Software Engineering
Folge 9: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – Basistechniken
Von Daten, Lernen und Feiern
„Das überwachte und unüberwachte Lernen sind als Spektrum zu sehen. Das sind keine komplett getrennten Säulen, da gibt es jede Menge dazwischen.“
Nils Schwenzfeier | Lehrstuhl für Software Engineering / Universität Duisburg-Essen | Geschäftsführer TamedAI GmbH
Der Experte zum Thema
Nils Schwenzfeier hat Informatik studiert und promoviert aktuell an der Universität Duisburg-Essen am Lehrstuhl für Software Engineering. Seine Forschungsschwerpunkte liegen dabei im Bereich des maschinellen Lernens und der automatisierten Erkennung von Anomalien in großen Datenmengen. An der Schnittstelle von Forschung und Praxis arbeitet er als Gründer und Geschäftsführer der TamedAI GmbH.
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Gründer und Aufsichtsratsvorsitzender Prof. Dr. Volker Gruhn +49 231 7000-7000