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Was ist der AI-Krieg?

In der technologischen Arena streben Microsoft und Google nach Dominanz, eine Herausforderung, die intrinsisch mit der Natur großer Unternehmen verbunden ist. Die Trägheit, die durch umfangreiche Prozesse, Überprüfungen und bürokratische Strukturen entsteht, kann hinsichtlich der Geschwindigkeit und Agilität, die erforderlich sind, um in der dynamischen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) konkurrenzfähig zu bleiben, ein erhebliches Hindernis darstellen.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben diese Technologiegiganten Start-ups akquiriert, die sich auf KI spezialisiert haben. Google hat beispielsweise Anthropic und DeepMind ins Portfolio aufgenommen, während Microsoft sich für OpenAI entschieden hat. Diese Struktur bietet den Vorteil, dass die Start-ups agiler operieren und schneller bahnbrechende Entwicklungen und Produktfreigaben realisieren können als ihre Muttergesellschaften. Jedoch stehen diese Start-ups vor dem Problem der Finanzierung. Hier kommen die Technologiegiganten ins Spiel, indem sie die notwendigen finanziellen Ressourcen bereitstellen. Diese Großkonzerne unterhalten Produktlinien, die in einen „Stellvertreterkampf“ involviert sind. Dieser Wettbewerb wird im folgenden Diagramm illustriert.

Sowohl Microsoft als auch Google verfügen über bedeutende Produkte in den Bereichen Suchmaschinen und Webbrowser. Bei den Suchmaschinen dominiert Google mit Google Search, während Microsoft mit Bing konkurriert. Um diese Marktposition herauszufordern, integriert Microsoft GPT-4 in seine Suchmaschinenfunktionen. Ebenso verhält es sich im Bereich der Webbrowser. Google hält hier die Marktführerschaft mit Chrome, während Microsoft mit Edge in den Wettbewerb tritt. Microsoft strebt ebenfalls eine Integration von GPT-4 in Edge an, um ein Web Copilot Feature zu bieten, ähnlich wie GitHub Copilot für die Programmierung.

Dieses Muster setzt sich in den Office-Suite-Angeboten und KI-Anwendungen fort. In jedem dieser Bereiche versucht Microsoft, seine Produkte durch die Integration von fortschrittlichen KI-Technologien wie GPT-4 zu verbessern, um die Dominanz von Google herauszufordern. Diese Strategie unterstreicht den zunehmenden Wettbewerb zwischen diesen Technologiegiganten und die Rolle, die Künstliche Intelligenz bei der Gestaltung ihrer Produktstrategien und ihrer Marktstellung spielt. Es zeigt auch, wie die Integration von KI in Kernprodukte als ein Mittel angesehen wird, um Wettbewerbsvorteile auf dem Markt zu erzielen und bestehende Marktdominanzen infrage zu stellen.

Im Prinzip ergibt sich daraus dann ein Zyklus für die Produkte. Unternehmen integrieren fortschrittliche KI-Technologien in ihre Produkte, um deren Leistungsfähigkeit und Benutzererfahrung zu verbessern. Durch die verbesserte Leistung und Benutzererfahrung gewinnen die Produkte an Marktakzeptanz und ziehen eine größere Nutzerbasis an. In der digitalen Welt ist die Nutzung von Produkten durch Endbenutzerinnen und Endbenutzer eng mit der Erzeugung von Daten verknüpft.

Mit zunehmender Nutzung der Produkte generieren diese eine Fülle von Nutzerdaten. Diese Daten können zur weiteren Verbesserung der KI-Modelle verwendet werden. Mit den gesammelten Daten können die KI-Modelle weiter verbessert und optimiert werden, was zu noch leistungsfähigeren Produkten führt. Die verbesserten Produkte ziehen noch mehr Nutzende an, was zu noch mehr Daten führt. Dies verstärkt den Zyklus.

Daher liegt die strategische Bedeutung für Technologieriesen wie Microsoft und Google darin, auf den „Nebenschauplätzen“ zu dominieren. Es besteht ein direkter Wettbewerbsvorteil darin, ein Produkt zu haben, das durch umfangreiche Daten optimiert ist. In einer Welt, die zunehmend einem „Winner-takes-all“-Markt gleicht, ist die Qualität der datengetriebenen Produktverbesserung ein entscheidender Faktor für den Erfolg.

Die Einstiegshürden für Konkurrenten steigen exponentiell mit der Datenqualität und menge, die ein Unternehmen zur Optimierung seiner Produkte und Dienstleistungen nutzen kann. In diesem Kontext wirken datengesteuerte Produktverbesserungen als wichtige Wettbewerbsblockade, die die Position eines Unternehmens im Markt stärkt und dessen langfristigen Erfolg sichert.

Im Folgenden findet ihr eine Darstellung des potenziellen Prozessablaufs zwischen großen Unternehmen und Start-ups in der KI-Branche. Dieser Prozess illustriert den kontinuierlichen Zyklus von Investition, Innovation und Verbesserung, der letztendlich zur Stärkung der Position beider Parteien auf dem Markt beiträgt.

Wenn große Firmen finanzielle Mittel an Start-ups bereitstellen, erhalten sie im Gegenzug Zugang zu innovativen KI-Lösungen und verbesserten Modellen. Diese fortschrittlichen Technologien können sie dann in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen integrieren. Dies führt zu einer verbesserten Produktqualität, die wiederum eine größere Nutzerbasis anzieht.

Die erhöhte Nutzerbasis generiert zusätzliche Einnahmen für das große Unternehmen und produziert gleichzeitig eine Fülle von Daten. Diese Daten können dann an das Start-up zurückgeführt werden, um weitere Verbesserungen und Innovationen zu fördern. Durch diesen kontinuierlichen Zyklus von Investitionen, Innovationen und Verbesserungen entsteht eine symbiotische Beziehung, die es sowohl dem großen Technologiekonzern als auch dem Start-up ermöglicht, kontinuierlich zu wachsen und ihre Position auf dem Markt zu stärken. Dieser Prozess unterstreicht die strategische Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen großen Unternehmen und Start-ups in der schnelllebigen Welt der KI.

Der aktuelle Stand im AI War

Bemerkenswerterweise scheint die Veröffentlichung von BingGPT keinen signifikanten Einfluss auf den Marktanteil von Google gehabt zu haben. Dies könnte aktuell auf die Tatsache zurückzuführen sein, dass die durch KI-gestützte Suche noch nicht vollständig ausgereift ist und mit bekannten Herausforderungen konfrontiert ist.

Insbesondere kämpft die KI-gesteuerte Suche mit Problemen wie „Halluzinationen“ – einem Phänomen, bei dem das KI-Modell Informationen generiert, die nicht in den zugrunde liegenden Daten vorhanden sind. Dies unterstreicht die Komplexität und die bestehenden Herausforderungen im Bereich der KI-gesteuerten Suchmaschinen, die trotz bemerkenswerter Fortschritte in der Technologie immer noch zu bewältigen sind.

Es ist daher nachvollziehbar, dass trotz der Einführung fortschrittlicher KI-gesteuerter Suchmaschinen wie BingGPT die Dominanz von Google auf dem Markt bisher kaum beeinträchtigt wurde. Diese Beobachtung unterstreicht die Notwendigkeit kontinuierlicher Forschung und Entwicklung in diesem Bereich, um die Effizienz und Genauigkeit von KI-gesteuerten Suchmaschinen zu verbessern.

Neben Microsoft und Google gibt es weitere bedeutende Akteure, die in den kommenden Jahren eine zunehmend wichtige Rolle im KI-Bereich spielen könnten. Amazon ist ein solcher Akteur mit eigener KI-Plattform: Titan Bedrock AI. Trotz geringer öffentlicher Aufmerksamkeit besitzt Amazon Web Services (AWS) den größten Marktanteil im Cloud-Computing-Segment. Die Integrationsfähigkeit von Technologielösungen in bestehende Umgebungen ist oft ein entscheidender Faktor für Unternehmen bei der Auswahl eines Anbieters. AWS könnte aufgrund seiner nahtlosen Integration einen erheblichen Wettbewerbsvorteil genießen. Darüber hinaus erleichtert die enge Kooperation von Amazon mit HuggingFace, einer Plattform für Open Source Large Language Models (LLMs), das Deployment und die Nutzung von Open-Source-Modellen auf AWS erheblich. Dies ermöglicht es Unternehmen, AI-Technologie auf AWS effizient zu nutzen.

Ein weiterer bemerkenswerter Akteur ist Apple. Das Unternehmen kündigte kürzlich an, die Kapazität seiner Datenzentren bis Ende des Jahres zu verdreifachen. Diese erhebliche Kapazitätserweiterung könnte darauf hindeuten, dass Apple sich verstärkt im KI-Markt etablieren möchte. Mit AppleGPT verfügt Apple bereits über ein eigenes Large Language Model.

Zu guter Letzt ist die Rolle von Facebook/Meta hervorzuheben. Meta hat kürzlich Llama 2 veröffentlicht, ein Foundation Language Model mit kommerzieller Lizenz, das als bestes Open-Source-Modell kostenlos zur Verfügung steht. Dieser Schritt unterstreicht Metas Engagement im Bereich der KI und seine Rolle als wichtiger Akteur auf diesem Gebiet.

Ausblick

Während wir den Horizont der KI betrachten, ist es unvermeidlich, die bemerkenswerte Dynamik zu erkennen, die das Feld prägt. Große Technologiegiganten wie Google, Microsoft, Amazon, Apple und Meta setzen sich in ihrer Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien zunehmend durch, um ihre Produkte zu verbessern und ihre Marktposition zu stärken.

Eine Integration von KI in Kernprodukte und -dienste scheint zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu werden. Der Wettbewerb um die Vorherrschaft in der KI wird zweifellos intensiver. Unternehmen wie Microsoft, die GPT-4 in ihre Suchmaschinen, Webbrowser und Office Suites integrieren, beginnen, die bestehende Dominanz von Google infrage zu stellen.

Doch es sind nicht nur die etablierten Technologiegiganten, die das Spielfeld beherrschen. Die Rolle von Start-ups und Open-Source-Plattformen in der KI-Landschaft sollte nicht übersehen werden. Ihre Innovationen und Beiträge spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI-Zukunft.

Insgesamt stehen wir an der Schwelle einer aufregenden Ära, in der KI-Technologien zunehmend unseren Alltag prägen. Ob in Suchmaschinen, Webbrowsern oder Office Suites, die Integration von KI wird die Art und Weise, wie wir interagieren und arbeiten, weiter verändern und verbessern. Wir können mit Sicherheit erwarten, dass der Horizont der KI noch viele Überraschungen und Innovationen bereithält.

Auf unserer Website findet ihr alles über die KI-Aktivitäten bei adesso. Erfahrt mehr darüber, wie KI euch bei eurer täglichen Arbeit helfen kann und welche Lösungen unsere Expertinnen und Experten für euch parat haben.

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Autor Marc Mezger

Marc Fabian Mezger ist AI Specialist Consultant, der sich auf die Bereiche Medical Deep Learning, Computer Vision und Drift spezialisiert hat. In seiner aktuellen Rolle im Competence Center AI & Data Science ist er für die Beratung von Kunden zu AI-Lösungen und deren Umsetzung verantwortlich. Er verfügt über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine und Deep Learning.

Kategorie:

KI

Schlagwörter:

Künstliche Intelligenz

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